데이터분석 5주차 강의 후기 [국비지원_스파르타 코딩클럽]

스파르타 코딩클럽 데이터분석 5주차 강의 후기

스파르타 코딩클럽 데이터분석 5주차 강의 후기

데이터분석 5주차 강의에서는 백테스팅 전략 중 변동성돌파전략을 사용해 데이터를 출력해봤다.
4주차에서 배웠던 것의 연장선이어서 복습하는 느낌으로 차근차근 들었다.

♣ 데이터분석 5주차 강의노트 참고 ♣ https://nasena.tistory.com/21

이번 4-5주차 수업은 주식을 사고파는 여러 전략들을 시험해볼 수 있어서 코딩과 별개의 재미를 느낄 수 있었다.
주식투자에 대해서는 문외한인 내가 골든크로스, 데드크로스 이런 전략까지 배우게 되니 일석이조가 따로 없다.
주식을 해보신 분들이 들었으면 수업내용을 더 풍성하게 얻어갈 것 같고, 더 재미있게 들을 것 같다.
나도 맨날 주식 공부해야지.. 공부해야지.. 말만 하고 안 하고 있는데(완전 아가리파이터..ㅎ)
나중에 주식 공부할 때는 이 데이터분석 강의도 다시 들으면서 직접 실전에 적용시켜보는 시간을 좀 가져야겠다.

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스파르타 코딩클럽 데이터분석 강의 완강!

완강 축하 :D

스파르타 코딩클럽 데이터분석 강좌 전체적인 강의 평을 남겨보자면,

• 강의가 핵심을 짚어주면서도, 매 강의가 짧고 간결해서 집중력이 짧은 나에게는 Good! (= 한 주차 안에 들어야 할 강의 수는 많아 보이는데 강의 시간은 짧아서 총 강의시간이 1시간 남짓임 → 다른 일과 병행하면서 들어도 100% 수강 가능하고, 수료하는 데 지장이 없을 것 같음)
• 전체적으로 강의 내용은 알차고 좋았지만 기호 사용법 같은 사소한 것들에 대한 설명이 조금 부족했다고 느껴서 개인적으로는 아쉬움 Max.. (제 성격 상 이런 사소한 것들이 해결이 안되면 뒤로 못 넘어가서 그렇게 느낀 걸 수도 있습니다.)
• 강의노트는 강의내용과 일맥상통하고, 설명이 구체적으로 잘 되어있어서 혼자 복습할 때나 블로그 강의노트 작성할 때 매우 유용했기 때문에 Good!
• 전화 관리는.. 첫 주차 외에 안 해주셔서 뭐..ㅎ 그래도 문자로 정해진 주차 안에 강의 들으라고 계속 푸시 해주셔서 감사합니다..ㅎㅎ
• 밴드(같은 주차에 개강하신 분들 모아놓은 네이버밴드)는 자기가 열심히 인증하고, 참여하기 나름! 공부하면서 밴드에 주차 별 인증사진 올리면 매니저님이 항상 응원 댓글 달아주심. 그리고 열심히 참여하다보면 커피 기프티콘, 치킨 기프티콘도 보내주시니 정말 Good, Good!! 다들 열심히 참여해보시길..!! (저는 두 개 다 맛있게 잘 먹었습니다 :D)
• 개발일지 덕분에 블로그도 개설하고 글도 써보게 돼서 정말 Good!

이렇게 내일배움카드 국비지원 1~5주차 데이터분석 강의 다 들었다~~~!! (오예)
SQL 강의는 좀 수월하게 들었던 반면에 데이터분석 강의는 한 강의, 한 강의가 생소하고 이해가 잘 안 돼서 엄청 더디게 들었다. 강의를 다 듣고나면 드는 답답함에 [다음 강의] 버튼을 누르는 게 왜 이렇게 어렵게 느껴지던지..! (나만 그렇게 느낀 거냐구요..? ㅠㅠ)

그래도 1주차 강의 세 번에,2주차 강의 두 번 들었던 나.. 포기하지 않고 계속 이해하고, 배우려고 노력했던 나, 아주 칭찬해..★ 이렇게 고생하고나니 3,4,5주차 강의는 비교적 수월하게 머리에 들어왔고, 또 약간의 재미까지 느낄 정도였으니 데이터분석 강의를 들었던 이 시간이 매우 알차게 느껴진다.  

이제 중요한 것은 '실전에 적용할 수 있느냐' 인 것 같다. 수업을 듣는 동안에는 선생님께서 하시는 것을 눈으로 좇아가면서 했다면 이제는 혼자 스스로 생각하고, 코드를 짤 수 있게 연습해야겠다.

복습할 때 보려고 남겨둔 1~5주차 데이터분석 강의노트 다.
데이터분석 강의를 이해하면서 따라간 흔적을 남겨두었다.
나중에 필요할 때 보러와야지 :-) (참고하실 분들 참고하세유)

♣ 데이터분석 1주차 강의노트 ♣ https://nasena.tistory.com/13

♣ 데이터분석 2주차 강의노트 ♣ https://nasena.tistory.com/15

♣ 데이터분석 3주차 강의노트 ♣ https://nasena.tistory.com/17

♣ 데이터분석 4주차 강의노트 ♣ https://nasena.tistory.com/19

♣ 데이터분석 5주차 강의노트 ♣ https://nasena.tistory.com/21