천안시 공모전 | 빵의 도시, 천안 데이터 분석 (연도, 월, 주별 제과업종 이용건수, 이용금액 EDA) 1. 주별 지역별 업종별 매출규모데이터 1-1. 이용자 별 이용건수, 이용금액 비율기준이용건수이용금액비고내국인외국인구분* 99.99%가 내국인 이용고객충남내외이용자구분* 충청남도 내 이용자가 70% 충남내외이용건수,이용금액 비교* 충청남도 내 이용자의 이용건수 및 이용금액이 훨씬 큼개인,법인이용자구분* 개인 이용건수가 약 90%로 많음* 법인 이용금액의 경우, 모두 행의 값이 NaN → 제대로 된 비율이 나오지 않음 1-2. 시계열 이용건수, 이용금액 추이기준이용건수이용금액비고연도별* 이용건수는 시간이 갈수록 줄어들고 있음* 이용금액은2021년에 최저점을 찍은 뒤 2024년까지 꾸준히 늘고있음주차별* 이용건수가12주차(3월)부터17주차(5월)까지 올라 최고점+ 연말 이용건수가 많아짐* 이용금액도3월~5월.. 공모전 | 서울시 공공자전거 관광지 및 문화시설 추천_지도시각화 ▶ 이전 게시글 보기2024.07.14 - [분류 전체보기] - 공모전 | 서울시 공공자전거 데이터셋, 분석 방향, EDA 공모전 | 서울시 공공자전거 데이터셋, 분석 방향, EDAEDA 및 전처리 코드_주피터 노트북1. 데이터셋 서울시 공공자전거 대여이력 정보 (2023.08~2023.12)https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15182/F/1/datasetView.do 열린데이터광장 메인데이터분류,데이터검색,데이터nasena.tistory.com2024.07.13 - [분류 전체보기] - 공모전 | 서울시 공공자전거 군집분석 모델링(k-means) 공모전 | 서울시 공공자전거 군집분석 모델링(k-means)군집분석 코드_주피터 노트북4. k-means 군집분석 모델링4-1.. 공모전 | 서울시 공공자전거 군집분석 모델링(k-means) ▶ 이전 게시글 보기2024.07.14 - [분류 전체보기] - 공모전 | 서울시 공공자전거 데이터셋, 분석 방향, EDA 공모전 | 서울시 공공자전거 데이터셋, 분석 방향, EDAEDA 및 전처리 코드_주피터 노트북1. 데이터셋 서울시 공공자전거 대여이력 정보 (2023.08~2023.12)https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15182/F/1/datasetView.do 열린데이터광장 메인데이터분류,데이터검색,데이터nasena.tistory.com ▶ 군집분석 코드_주피터 노트북4. k-means 군집분석 모델링4-1) 모델링 전 전처리▶ 내국인 데이터 샘플링내국인 데이터가 너무 커서 샘플링 진행 → 전체 데이터의 50% 추출 (절반)성별, 연령대, 대여월 기준 층화 추출i.. 공모전 | 서울시 공공자전거 데이터셋, 분석 방향, EDA ▶ 2024 문화디지털 혁신 및 문화데이터 활용 공모전 요강https://www.culture.go.kr/digicon/pages/contest_1 2024 문화디지털혁신 및 문화데이터 활용 공모전2024 문화디지털혁신 및 문화데이터 활용 공모전입니다.www.culture.go.kr ▶ EDA 및 전처리 코드_주피터 노트북1. 데이터셋 서울시 공공자전거 대여이력 정보 (2023.08~2023.12)https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15182/F/1/datasetView.do 열린데이터광장 메인데이터분류,데이터검색,데이터활용data.seoul.go.kr 자전거번호대여일시대여 대여소번호대여 대여소명대여거치대반납일시반납대여소번호반납대여소명반납거치대이용시간(분)이용거리(M)생년성.. 이전 1 다음
