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2024.07.14 - [분류 전체보기] - 공모전 | 서울시 공공자전거 데이터셋, 분석 방향, EDA
공모전 | 서울시 공공자전거 데이터셋, 분석 방향, EDA
EDA 및 전처리 코드_주피터 노트북1. 데이터셋 서울시 공공자전거 대여이력 정보 (2023.08~2023.12)https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15182/F/1/datasetView.do 열린데이터광장 메인데이터분류,데이터검색,데이터
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2024.07.13 - [분류 전체보기] - 공모전 | 서울시 공공자전거 군집분석 모델링(k-means)
공모전 | 서울시 공공자전거 군집분석 모델링(k-means)
군집분석 코드_주피터 노트북4. k-means 군집분석 모델링4-1) 모델링 전 전처리▶ 내국인 데이터 샘플링내국인 데이터가 너무 커서 샘플링 진행 → 전체 데이터의 50% 추출 (절반)성별, 연령대, 대여
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(팀원1 코드_주피터 노트북)
(팀원2 코드_주피터 노트북)
5. 관광지 및 문화시설 추천
5-1) 각 군집 별 지도 시각화
▶ 외국인의 경우, k=2 데이터 사용
- 군집 0 : 본격적으로 따릉이로 여행하려는 외국인 관광객들 → 관광지 추천 집단
- 군집 1 : 가볍게 이동하기 위한 목저긍로 따릉이를 이용하는 외국인 관광객들 → 관광지 추천 집단
▶ 내국인의 경우, 세 번째 시도 k=3 데이터 사용
- 군집 0 : 막차 대용 대여소, 청년 위주로 저녁~야간~새벽에 이용
- 군집 1 : 출근 도우미 대여소, 장년 위주로 출근시간~오전~점심 이용
- 군집 2 : 여가생활 대여소, 주중 오후나 주말에 장시간, 장거리 이용 → 문화시설 추천 집단
| 외국인 | 내국인 | |
| 군집0 | |
|
| 군집1 | |
|
| 군집2 | |
5-2) 서울시 문화시설 정보 → 내국인 : 군집2에게 추천
▶ 군집2 따릉이 대여소와 문화시설
예시
▶ 군집2 따릉이 대여소 2km 이내 문화시설
▶ 문화시설 2km 이내 군집2 따릉이 대여소
(확대)
지도를 확대하면 군집2 대여소들 근처의 문화시설 정보를 확인할 수 있음
대여 대여소에서 2km의 따릉이로 가볼 수 있을 만한 거리의 문화시설 정보를 제공
다익스트라 알고리즘을 활용해 최단거리 확인 가능
(참고) 지도시각화 자료
https://m.blog.naver.com/rackhunson/222401975250
[Folium] Point 시각화 (Marker, Marker Cluster, Circle)
각 장소의 위치좌표정보(point)를 이용해서 시각화하는 방법을 알아보자. (데이터는 아래 첨부파일 이용) -...
blog.naver.com
https://mkjjo.github.io/python/2019/08/11/folium.html
[Python] folium를 활용한 지도 활용
* 본 포스트는 개인연구/학습 기록 용도로 작성되고 있습니다. [Python] folium를 활용한 지도 활용 위도 경도를 알면 folium를 활용해 지도에 쉽게 표시해볼 수 있다. 필요한 라이브러리 import requests im
mkjjo.github.io
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