썸네일 데이터 분석 기초 | Seaborn 데이터 시각화 | 라인 그래프, 히스토그램, 막대 그래프, 산점도, 박스플롯 그리기 | 1. Seaborn ▶ Seaborn(시본) 라이브러리 : 파이썬의 대표적인 시각화 도구 → matplotlib, seaborn : 매우 간결하고 직관적이나 세부적인 변경에 제한이 있음 : 정교하게 조절할 때는 matplotlib을 함께 사용 : 통계 관련 데이터를 시각화 할 수 있는 고차원 인터페이스를 제공 ▶ 라이브러리 설치 및 가져오기 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt ▶ Seaborn의 그래프 스타일(테마) 정하기 sns.set_style('whitegrid') ▶ flight 데이터셋 불러오기 flights = sns.load_dat..
썸네일 데이터 분석 기초 | Matplotlib 데이터 시각화 | 라인 그래프, 히스토그램, 막대그래프, 산점도, 박스플롯 그리기 | 옵션 사용자화 방법(색 변경, 범례 설정, 선 스타일, 그리드, 타이틀 설정 등) 1. Matplotlib 데이터 시각화 ▶ Matplotlib 라이브러리 : 저수준의 그래픽용 라이브러리 ▶ 참고 사이트 https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots.html matplotlib.pyplot.subplots — Matplotlib 3.7.1 documentation ax can be either a single Axes object, or an array of Axes objects if more than one subplot was created. The dimensions of the resulting array can be controlled with the squeeze keyword, see above..