데이터 분석 기초 | 이상값 처리 | 이상값 시각화(matplotlib 라이브러리/ 박스플롯) | IQR기법(사분위수, IQR 개념) | 이상값 삭제, 대체 1. 이상값 처리 ▶ matplotlib 라이브러리 : 라이브러리 안에 다양한 모듈이 있음 : 그중 pyplot 모듈은 MATLAB(공학용 도구로 유명함)과 비슷한 명령어 스타일로 동작하는 함수 모음 : pyplot 모듈의 함수를 사용해 간편하게 그래프를 그리고 수정 : 기본 그래프 그리기 → plot()함수 ▶ 라이브러리 설치 및 가져오기 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns ▶ 데이터셋 불러오기 titanic = pd.read_csv('./datasets/titanic.csv') titanic 2. 이상값 시각화하기 ▶ 박스플롯 시각화 : 데이터를 동일한 사이즈의 4개 그룹.. 이전 1 다음
