데이터 분석 기초 | 결측값 처리 | 결측값 시각화(matplotlib, missingno 라이브러리) | 결측값 확인(isna / notna / isnull / notnull) | 결측값 삭제(dropna 사용법) | 결측값 대체(fillna / replace) 1. 결측값 처리 라이브러리 1-1) matplotlib 활용해서 결측값 시각화 ▶ matplotlib : 파이썬에서 사용할 수 있는 시각화 라이브러리. 주로 2D 그래프를 위한 패키지 (파이썬에서 matplotlib과 유사한 인터페이스를 지원하기 위해 시작, IPython과 협력해 대화형 시각화를 지원) ▶ 라이브러리 설치 pip install matplotlib import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns ▶ 데이터셋 불러오기 titanic = pd.read_csv('./datasets/titanic.csv') ▶ 결측값 시각화 plt.figure(figsize=(12, 7)) s.. 이전 1 다음
