선형 대수학 | Chapter 2. 벡터, 파트2 : 벡터의 확장 개념 2.1 벡터 집합집합 : 벡터들의 모음 2.2 선형 가중 결합 ▶ 선형 가중 결합: 여러 변수마다 가중치를 다르게 주어 정보를 혼합하는 방법.선형 혼합 또는 가중 결합이라고도 함. 가중 대신 계수라는 용어를 사용하기도 함.$w = \gamma_{1}v_{1} + \gamma_{2}v_{2} + ... + \gamma_{n}v_{n}$ 이 때 벡터의 차원은 모두 같다고 가정함. 2.3 선형 독립성벡터 집합의 속성임.$0 = \gamma_{1}v_{1} + \gamma_{2}v_{2} + ... + \gamma_{n}v_{n}, \;\gamma\in\mathbb{R}$ ▶ 선형 종속성 : 적어도 하나의 벡터가 집합 내의 다르나 벡터들의 선형 가중 결합으로 나타낼 수 있는 경우의 벡터 집합 상태- 선형 종속적.. 선형대수학 Khan Academy | 1단원. 벡터와 공간(1) 1. 벡터# 벡터 벡터는 크기와 방향을 동시에 나타냄 ex) 속도HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스어디에서 시작하는지, 어디에 표현하는지는 상관 없음좌표 (0,0)에서 시작을 했든 좌표 (5,5)에서 시작을 했든 크기와 방향만 같다면 다 같은 벡터임 # 실좌표공간 n차원 실수좌표공간 $\mathbb{R}^n$ : 가능한 모든 실수값을 가지는 n-튜플 # 대수와 그래프를 이용한 벡터의 덧셈 # 벡터와 스칼라의 뺄셈 # 벡터와 스칼라의 곱셈벡터에 상수(스칼라)를 곱해주면 방향은 바뀌지 않고, 크기만 바뀜벡터에 음수(스칼라)를 곱하면 방향이 바뀜 # 단위벡터(unit vector)수평으로 한 칸HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스 수직으로 한 칸HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스 모든 벡터는 단위 벡.. 이전 1 다음
