머신러닝 | 선형회귀 (Linear Regression) 실습 | tips 데이터 | 범주형 데이터 인코딩 (Encoding) 하는 방법 1. 라이브러리 가져오기 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 2. tips 데이터셋 구경하기 ▶ tips 데이터셋 안의 데이터들은 어떻게 생겼는지 살펴보기 tips_df = sns.load_dataset('tips') tips_df.head() total_bill : 전체 결제 가격 tip : 팁 sex : 성별 smoker : 흡연 여부 day : 요일 time : 식사 시간대 size : 동반자 수 ▶ tips 데이터의 간략한 정보 살펴보기 tips_df.info() 결측치(null값)가 없는 각 244개의 데이터 수치형 데이터 : total_bill, tip, size 범주형 데이터 : sex, smok.. 머신러닝 | 다중선형회귀 | 범주형 데이터 인코딩(Encoding) 방법 [참고 게시글] [데이터분석 과정/머신러닝] - 머신러닝 | 선형회귀 (Linear Regression) 직선 구하는 방법 | 회귀분석 평가지표 (MSE, R Square) | 회귀분석 | 지도학습 머신러닝 | 선형회귀 (Linear Regression) 직선 구하는 방법 | 회귀분석 평가지표 (MSE, R Square) | 회귀분 1. 선형회귀 이론 ▶ 선형회귀 용어 정리 X는 독립변수, 원인변수, 설명변수 Y는 종속변수, 결과변수 ▶ 통계학에서 사용하는 선형회귀 식 β0 : 편향(Bias) β1 : 회귀 계수 ε : 오차(에러), 모델이 설 nasena.tistory.com 1. 다중선형회귀 ▶ 다중선형회귀 이전 게시글에서는 X와 Y간의 데이터를 단순 선형회귀 분석 했음 하지만 실제의 데이터들은 비선.. 이전 1 다음
