머신러닝 | 다중선형회귀 | 범주형 데이터 인코딩(Encoding) 방법 [참고 게시글] [데이터분석 과정/머신러닝] - 머신러닝 | 선형회귀 (Linear Regression) 직선 구하는 방법 | 회귀분석 평가지표 (MSE, R Square) | 회귀분석 | 지도학습 머신러닝 | 선형회귀 (Linear Regression) 직선 구하는 방법 | 회귀분석 평가지표 (MSE, R Square) | 회귀분 1. 선형회귀 이론 ▶ 선형회귀 용어 정리 X는 독립변수, 원인변수, 설명변수 Y는 종속변수, 결과변수 ▶ 통계학에서 사용하는 선형회귀 식 β0 : 편향(Bias) β1 : 회귀 계수 ε : 오차(에러), 모델이 설 nasena.tistory.com 1. 다중선형회귀 ▶ 다중선형회귀 이전 게시글에서는 X와 Y간의 데이터를 단순 선형회귀 분석 했음 하지만 실제의 데이터들은 비선.. 이전 1 다음
