데이터 분석 기초 | 데이터 병합 후 처리 | 중복 데이터 확인(duplicated 함수, keep / keep_equal / keep_shape / align(axis = ) / all(axis = 1)) | 중복 데이터 삭제(drop_duplicates 함수) | 데이터 비교(compare 함수 / eq..
1. 데이터 병합 후 처리 : 데이터 병합 또는 재형성을 한 뒤에도 이상적인 모습으로 정리되지 않은 경우 처리하는 방법 ▶ 라이브러리 설치 및 가져오기 import pandas as pd import numpy as np 2. 합친 데이터에서 중복 행 확인, 삭제하기 : 2개 이상의 데이터를 합쳤을 때 생기는 중복데이터를 파악하고, 삭제 : 중복 데이터란, 모든 열의 값이 동일한 행을 의미 : 중복 행 유무는 deplicated() 함수로 확인 2-1) 중복 행 확인하기 * data_d 만들기 data_d = pd.DataFrame({ '패션아이템' : ['팬츠', '팬츠', '자켓', '자켓', '자켓'], '스타일' : ['캐주얼', '캐주얼', '캐주얼', '비즈니스룩', '비즈니스룩'], '선호도..
