선형 대수학 | Chapter 4. 행렬, 파트 1 : 행렬과 행렬의 기본 연산 4.1 Numpy에서 행렬 생성과 시각화행렬 ( 표기 : $\mathbb{A}$ 또는 $\mathbb{M}$ )▶ 특수 행렬- 난수 행렬: 가우스(정규)와 같은 분포로부터 무작위로 추출된 숫자를 가진 행렬# 난수 생성 함수A = np.random.randn(4, 6) # 행 수, 열 수 - 정방 행렬과 비정방 행렬 ( 표기 : $\mathbb{R}^{N * N}$ ): 행 수와 열 수가 같은 행렬 : 행 수가 열 수보다 더 많으면 높다고 표현, 열 수가 행 수보다 더 많으면 넓다고 표현 - 대각 행렬: 행렬의 대각은 왼쪽 위에서 시작해 오른쪽 아래로 내려가는 원소들을 말함: 대각 행렬은 모든 비대각 원소가 0, 대각 원소는 0 또는 그 외의 값을 가질 수 있는 유일한 값# 대각 행렬 함수A = np.d.. 이전 1 다음
