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썸네일 선형 대수학 | Chapter 6. 행렬 응용 : 데이터 분석에서의 행렬 6.1 다변량 데이터 공분산 행렬 ▶ 피어슨 상관계수 계산: 두 개의 변수 벡터 사이의 내적을 두 벡터 노름의 곱으로 나눔. ▶ 공분산 상관 행렬 계산만약 변수가 3개 이상이라면? 다변량 데이터 집합에서 공분산 상관 행렬 계산  ▶ 공분산 : 상관계수를 구하는 공식에서 분자 부분: 두 평균중심화된 변수 사이의 내적: 변수가 함께 이동하면 양수, 변수가 따로 이동하면 음수, 변수 사이에 선형 관계가 없을 때 0 ▶ 공분산 방정식$c_{a, b} = (n-1)^{-1}\sum^{n}_{i=1}(x_{i}-\bar x)(y_{i}-\bar y)$: $\tilde x$를 $x$의 평균중심화된 변수라고 할 때, 공분산은 $\tilde{x}^{T}\tilde{y} / (n-1)$임.: 다중 변수에서 이 공식을 구현..
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