데이터 분석 기초 | 데이터 필터링 | isin()함수, ~ 틸테 사용법 | 쿼리(.query) | 결측값 제외하기(.notnull) | 특정 문자 포함하기(.contains) | 데이터 정렬(.sort_values / .nlargest) | 인덱스 정렬(.sort_index) | .. 1. 데이터 필터링(정제) : 판다스의 인덱싱 기법을 이용해 필요한 데이터를 추출하는 방법 : 상세 조건으로 데이터를 출력하거나 다른 함수를 활용해 데이터를 필터링하고 정렬 ▶ 라이브러리 설치 후 가져오기 import pandas as pd import numpy as np ▶ 데이터셋 불러오기 titanic = pd.read_csv('./datasets/titanic.csv') ▶ 데이터 정보 확인하기 * .info() : 데이터셋의 전반적인 정보 출력 * .columns : 현재 열 이름 출력 1-1) 조건식 데이터 필터링 ▶ 단일 조건식 활용 titanic[titanic.Pclass == 3].head() ▶ 다중 조건식 활용 titanic[(titanic.Pclass == 3) & (titanic.. 이전 1 다음
